上(shàng)一(yī)年云栖大会(huì),“平(píng)头哥(gē)”横空出世;本年云(yún)栖大会(huì),“平头哥”发布正式流片的芯片(piàn)。据了解,这款名(míng)为含光800的芯片推理(lǐ)性能到达78563 IPS,在杭州城市大脑(nǎo)的业务测(cè)试中,1 颗含光 800 的算力等于 10 颗(kē) GPU。
算力是AI的引擎,AI芯片不单代表着(zhe)计算的规模和效率,也代表才智的程度。清华大学微(wēi)电子所所(suǒ)长魏少军曾用“无工业不AI,无(wú)使用不AI,无(wú)芯片不AI”来描述芯片对的AI工业(yè)使用的重(chóng)要性。
AI芯片更强算力(lì)开(kāi)释安(ān)全防护价值
作为AI落地(dì)的重要范畴(chóu),安全防护工(gōng)业(yè)的摄像机、交(jiāo)换机等安全防护产品均需求(qiú)芯片(piàn),这也(yě)决(jué)议了整个(gè)安全防护体系的业务体现。
以杭州主要(yào)城区(qū)交通监控视频处理为例,该业务需求40颗传统GPU,且有300ms的延时;而(ér)含(hán)光800这种算力级(jí)别的芯片只需(xū)4颗就能完结相同的业务量(liàng),且延(yán)时(shí)降至150ms。很强的算(suàn)力(lì)可以(yǐ)更大程度开(kāi)释才智(zhì)安全防护的价值(zhí),算力对安(ān)全防护产品(pǐn)使用效果的影响不可谓(wèi)不大。
场(chǎng)景不同(tóng) 要求不同:安(ān)全防护哪一范畴好掘金(jīn)?
当然,安全(quán)防护范畴AI芯片(piàn)的(de)运用并不是“大力出奇迹”,还需(xū)求考虑更(gèng)多重(chóng)因素。比(bǐ)如,端侧和后台对AI芯片的要(yào)求不同,在当时城市智(zhì)能安全防护体系状(zhuàng)态下,端侧以减少传输(shū)压力为(wéi)目的,是作为根本算力的存(cún)储,然后台需求专心于算力提高,且要求(qiú)愈加通用(yòng)化及其各(gè)类算法的同时调度才能。
而使用(yòng)环境的不同(tóng)也引出了还有(yǒu)一个问题:做通用芯片(piàn)还(hái)是专用芯片?专用芯片牺牲了灵敏性,对特殊场景进行调优(yōu);通用芯片适(shì)配多(duō)种场景,能(néng)耗也相(xiàng)应(yīng)上升。
那么,端侧和云端哪个有很大的机会?当时安全防护中,“云边组合”是开(kāi)展的趋势(shì)。但从(cóng)当时AI芯片市场远(yuǎn)景(jǐng)和竞(jìng)赛格(gé)局看,国内AI芯片企(qǐ)业在边缘端的(de)机会更多,特别是视(shì)频处理相关芯片具(jù)有很大(dà)潜力(lì)。国内比较多AI企业(yè)确定的(de)都是(shì)交通(tōng)监控(kòng)、人(rén)脸识别(bié)、公司考勤等单(dān)点(diǎn)单技能(néng)的运用,随着5G、IOT等使用鼓起,这(zhè)类企业的市场空间将(jiāng)持续扩大。而(ér)国内企(qǐ)业(yè)在云端芯片范畴预期很难有所突(tū)破(pò),不过仍(réng)在加速追赶,关于其远景可以(yǐ)持乐观态度(dù)。
安全防护(hù)AI芯片(piàn)走向何方?
安全防护工业链长且高度碎片化,因此当时AI芯片在安全防护范畴仍不可完成大(dà)规模(mó)快速落(luò)地,这(zhè)与工(gōng)程化难度及其技能累积也相联系。
当时,安全防护(hù)AI芯片更多从技能角(jiǎo)度(dù)动(dòng)身,以满意(yì)特(tè)定性能要求,不能灵敏习惯(guàn)多(duō)场景(jǐng),未来(lái)需求(qiú)专(zhuān)门为AI规(guī)划的灵敏、通用的芯片(piàn)。别的,当时AI芯片工业主要以企业为主体(tǐ),同(tóng)环节(jiē)的企业剧(jù)烈竞赛,产(chǎn)品上下游(yóu)厂家的运作和管理却相(xiàng)对独立(lì),未来职业开展则应以合作为(wéi)主(zhǔ)线,构(gòu)成工业生态。
AI芯片这把“火”也从安全防护烧到了其他范畴。据市(shì)场调查公司ReportLinker预(yù)期,到2023年世(shì)界AI芯片(piàn)市场规模到达到108亿美元,复合年均(jun1)增长率达53.6%。到时,中国企业能否(fǒu)从剧烈的竞赛中崭露头角?
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